Le Laboratoire d’Analyse Mathématique et Applications (LAMA) du Département de Mathématiques, en collaboration avec la Faculté des Sciences de l’Université d’Alger 1, organise la   deuxième édition du Colloque National sur les Mathématiques : Tendances et Applications Actuelles (CNMT2A).

lien de la plateforme : cnmt2a2026.sciencesconf.org

Cet événement scientifique a pour objectif de  rassembler les chercheurs en mathématiques pures et appliquées afin de favoriser les échanges scientifiques, de renforcer les collaborations entre le monde académique et le secteur socio-économique, et de promouvoir la   formation des jeunes chercheurs, encouragés à présenter leurs travaux.

Le colloque se tiendra les 13 et 14 Juin 2026 dans les locaux de l’Université d’Alger 1.

Le   programme scientifique   s’annonce particulièrement riche et comprendra :

• Des conférences plénières animées par des chercheurs invités de renom,
• Des communications orales, et des sessions de posters.

Dans la continuité du 1er Colloque National sur les Mathématiques : Tendances et Applications Actuelles (CNMT2A), cette deuxième édition ambitionne de poursuivre la dynamique scientifique initiée par le Laboratoire d’Analyse Mathématique et Applications.

L’événement constitue un   espace privilégié d’échanges et de débats constructifs, visant à mettre en lumière les nouvelles orientations de la recherche mathématique et leurs applications actuelles  dans divers domaines :   économie, biologie, Intelligence Artificielle, médecine, physique, et bien d’autres encore.

Les participants auront ainsi l’opportunité de présenter leurs travaux novateurs, de partager leurs idées et d’explorer les   perspectives interdisciplinaires   qu’offrent les mathématiques dans ces champs d’application cruciaux.

Thèmes :

1.  Analyse fonctionnelle, équations aux dérivées partielles et systèmes dynamiques;
2. Méthodes numériques, optimisation et contrôle des systèmes complexes;
3. Modélisation stochastique, probabilités appliquées et chaînes de Markov;
4. Statistiques avancées et analyse de données complexes;
5. Intelligence Artificielle, apprentissage automatique et réseaux de neurones;
6. Mathématiques discrètes et algorithmes pour les sciences informatiques.